En 2025, le mouvement s’est inversé : des produits de bout en bout africains ont émergé, avec des modèles adaptés aux langues locales, à la qualité des réseaux, aux terminaux bas de gamme et à des usages ancrés dans le cash, l’informel et WhatsApp. Cette nouvelle vague se voit notamment dans ces 10 produits mis en avant cette année par plusieurs panoramas africains de l’IA.
Xara (Nigeria) – l’assistante bancaire qui vit sur WhatsApp
Xara est une assistante bancaire IA intégrée à WhatsApp qui permet d’envoyer de l’argent ou de gérer des opérations courantes via des messages en langage naturel. L’outil comprend l’anglais nigérian, le pidgin et les tournures locales, avec une feuille de route pour intégrer d’autres langues comme le haoussa ou le yoruba, ce qui l’aligne sur les usages réels des clients. Surtout, Xara sait traiter des instructions sous forme d’images ou de notes vocales, ce qui compense les faibles compétences écrites de certains utilisateurs et la complexité des formulaires bancaires.
2. Chidi (Rwanda) – le compagnon d’apprentissage pour classes surchargées
Chidi est un compagnon d’apprentissage IA co‑développé par ALX, Anthropic et le gouvernement rwandais pour soutenir élèves et enseignants. L’outil propose des explications, des quiz, des exercices guidés et des reformulations, accessibles via une interface de chat, avec une intégration progressive dans les écoles publiques.
L’outil a généré plus de 1 100 conversations et 4 000 chats dans les 48 premières heures de test, signe d’un appétit réel pour des formats plus interactifs dans des systèmes éducatifs marqués par la pénurie de professeurs et des classes surchargées.
3. MamaMate (Tanzanie) – l’IA au service de la santé maternelle rurale
MamaMate, porté par Ele‑vate AI Africa, est un compagnon de santé maternelle qui cible les jeunes mères en zones rurales tanzaniennes, où l’accès aux services de santé et à l’information reste limité. L’application suit les routines de soins du bébé, délivre des conseils personnalisés, surveille des signaux de détresse psychologique et permet des échanges anonymes entre mères. Pensée pour des contextes de faible connectivité, MamaMate fonctionne hors ligne, peut être alimentée via énergie solaire ou USB, et communique dans les langues locales plutôt qu’en anglais.
Le produit a été récompensé lors de l’AI for Good Innovation Factory Grand Finale 2025, ce qui illustre la reconnaissance internationale pour une IA vraiment façonnée par les contraintes africaines.
4. Gebeya Dala (Éthiopie) – le no‑code IA pour builders africains
Gebeya Dala est une plateforme no‑code/low‑code qui permet aux développeurs et entrepreneurs de créer des applications propulsées par l’IA sans disposer d’une grosse équipe technique. La solution propose des connecteurs, des modèles pré‑configurés et des workflows adaptés aux besoins africains comme paiements mobiles, terminaux bas de gamme, multilinguisme, etc.
L’objectif est double : d’abord, accélérer le time‑to‑market des startups locales et enfin, réduire le coût d’entrée dans l’IA pour des PME ou administrations qui n’ont ni data scientists, ni budgets de licences occidentales.
5. YarnGPT (Nigeria) – traduire et doubler dans les langues africaines
YarnGPT est un outil de traduction, de doublage vidéo et de text‑to‑speech conçu pour les langues africaines, avec des voix qui sonnent réellement nigérianes et pas comme des accents génériques. Il permet à des médias, créateurs de contenus et plateformes d’e‑learning de produire des vidéos ou des podcasts dans plusieurs langues locales à partir d’un contenu source et automatise une grande partie du travail de voix off.
6. Thunders (Tunisie) – l’agent IA qui teste vos logiciels
Thunders est une plateforme de tests logiciels alimentée par des agents IA qui génèrent, exécutent et maintiennent des scénarios de test à partir de descriptions en langage naturel. Les équipes décrivent ce que l’application est censée faire, et le système produit automatiquement les cas de test, les exécute et signale les régressions lors des mises à jour.
7. IA de curation de MYai Robotics (Nigeria) – filtrer le bruit et les fake news
Au Nigeria, MYai Robotics développe une IA de curation qui aide médias, institutions et entreprises à filtrer le flux de contenus, détecter les deepfakes et prioriser les sources crédibles. L’outil analyse en temps réel l’origine des contenus, repère les signaux de manipulation, et propose des synthèses contextualisées pour les rédactions ou les équipes de communication.
8. Khula! AI (Afrique du Sud) – IA pour la chaîne de valeur agricole
Khula!, déjà connue pour sa marketplace agricole, a intégré en 2025 davantage d’IA pour aider les agriculteurs et les distributeurs à mieux planifier production, stockage et distribution. Les algorithmes analysent données de demande, météo et historiques de prix pour recommander des volumes, des itinéraires logistiques et des moments de mise sur le marché.
9. Leta AI (Kenya) – optimiser la logistique du dernier kilomètre
Leta, startup kenyane de logistique, a renforcé en 2025 l’usage d’IA dans ses outils de planification et d’optimisation des tournées de livraison. Les modèles prennent en compte la qualité des routes, le trafic urbain, la localisation des clients et les contraintes de carburant pour recommander des itinéraires et des regroupements de colis. Pour les distributeurs, la promesse est de réduire les coûts de livraison dans des environnements urbains chaotiques et des zones rurales difficiles d’accès, deux réalités typiquement africaines.
10. Botlhale AI (Afrique du Sud) – donner une voix numérique aux langues africaines
Botlhale AI développe des modèles de reconnaissance et de synthèse vocale pour des langues comme le zoulou, le xhosa, le setswana ou le sesotho, intégrés dans des assistants vocaux et des services clients. Ses technologies permettent à des banques, opérateurs et services publics sud‑africains de proposer des IVR et chatbots qui comprennent et parlent réellement les langues de leurs usagers.
Dans cette liste, certains outils s’appuient sur de grands modèles existants, mais la valeur réelle se joue dans le fine‑tuning local, le design d’interface et la compréhension intime des contraintes africaines.
